Чи дорогий збір даних у реальному часі? Вартість залежить від використовуваної технології. У випадку IoT датчики можуть бути відносно дешевими, але вартість хмарної інфраструктури та аналітичних алгоритмів може досягати вищих значень. Однак інвестиції в такі технології зазвичай приносять прибуток у довгостроковій перспективі завдяки автоматизації та кращому управлінню даними.
Які проблеми пов’язані з обробкою даних у реальному часі? Основні проблеми включають забезпечення адекватної пропускної здатності даних, управління великими потоками інформації та забезпечення їх безпеки. Також важливо звести до мінімуму затримки обробки даних, які можуть бути проблемою у великих системах.
Чи кожній компанії потрібно збирати дані в режимі реального часу? Збір даних у режимі реального часу особливо корисний для компаній, яким потрібно швидко реагувати на зміни, наприклад, для тих, хто працює в логістиці, виробництві, медицині чи фінансах. Однак не кожній компанії потрібен такий передовий підхід до збору даних.
